Forbes, thông tin này được công bố trên tạp chí
Medical Physics. Các nhà nghiên cứu tại Đại học Toronto (Canada) dùng AI để khai thác dữ liệu xạ trị trong quá khứ, rồi thiết kế thuật toán phát triển các chiến lược điều trị. Để kiểm tra các kế hoạch điều trị liên quan do AI lập ra, giới nghiên cứu xem xét 217 bệnh nhân mắc ung thư đầu và cổ, những người đã có lịch xạ trị được xây dựng bằng biện pháp thông thường. Các kế hoạch tương xứng với nhau.
Aaron Babier, tác giả chính của nghiên cứu từ Khoa kỹ thuật của Đại học Toronto cho hay: “Có những công cụ tối ưu hóa AI khác được phát triển, song ý tưởng đằng sau công cụ của chúng tôi là bắt chước giống hơn thực hành lâm sàng tốt nhất hiện thời”.
tin liên quan
5 ứng dụng nổi bật nhất của trí tuệ nhân tạo vào y tế
Hiện nay, việc vạch ra kế hoạch xạ trị cho từng bệnh nhân ung thư có thể mất vài ngày, vì các bác sĩ thường cần thời gian để lên chiến lược điều trị phức tạp, trong khi thời gian đối với bệnh nhân rất quý báu vì ung thư liên tục tiến triển. Ung thư đầu và cổ nổi tiếng khó trong việc lên kế hoạch điều trị, vì các khối ung thư có thể khác biệt đáng kể trên từng bệnh nhân. Các nhà nghiên cứu kỳ vọng rằng công cụ mới sẽ làm tốt cả trong các loại ung thư phức tạp hơn. Công cụ cũng có khả năng xử lý nhiều loại ung thư phổ biến hơn và không có nhiều biến thể, chẳng hạn như ung thư tuyến tiền liệt.
Ông Babier nhấn mạnh rằng AI không phải là sự thay thế cho chuyên gia y tế, nhưng có thể tiết kiệm thời gian bằng cách đảm trách một vài việc quan trọng. Khi phần mềm đã tạo xong kế hoạch điều trị, kế hoạch vẫn sẽ được một nhà xạ trị xem lại và sửa đổi thêm ít nhất vài giờ nữa. AI được cho là sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc chẩn đoán, theo dõi và điều trị ung thư trong tương lai. Dù vậy, một số chuyên gia y tế lo ngại về đạo đức y khoa trong việc sử dụng công cụ học máy để đưa ra quyết định lâm sàng.
Bài viết của các nhà nghiên cứu và bác sĩ tại Đại học Stanford, được đăng tải đầu năm nay trên
New England Journal of Medicine, có viết: “Các bác sĩ phải hiểu đầy đủ cách các thuật toán được tạo ra, đánh giá chính xác nguồn dữ liệu để tạo ra mô hình thống kê được thiết kế để dự báo kết quả, hiểu cách các mô hình hoạt động và chống việc quá phụ thuộc vào chúng”. Mối lo ngại của các nhà khoa học thuộc Đại học Stanford khá phổ biến. Khi kỹ thuật ngành y tế ngày càng tiến bộ, các bác sĩ được cho là nên có kiến thức đặc biệt, hiểu tường tận về biện pháp chẩn đoán mới mà họ sắp dùng, nhằm tránh phụ thuộc vào chúng trong việc ra quyết định điều trị cho bệnh nhân.
Dù còn tồn tại lo ngại, ngành y tế vẫn đầu tư vào AI. Nhiều doanh nghiệp lớn trong đó có Microsoft, IBM đang ứng dụng AI vào nhiều mục đích khác nhau. Không ít doanh nghiệp xem AI là giải pháp khả thi để giảm thiểu quy trình tìm ra thuốc tốn kém. Đơn cử, hãng công nghệ sinh học Canada BenchSci cho biết hiện có 28 hãng dược và 97 startup sử dụng AI trong quá trình tìm thuốc.
Trong trường hợp ứng dụng vào kế hoạch xạ trị, ông Babier cho rằng công cụ AI chỉ là yếu tố bổ trợ cho những gì nhân viên y tế đang có, chứ không phải là một cuộc cách mạng. Ngoài Đại học Toronto, còn nhiều nhóm nhà nghiên cứu khác, như đội ngũ tại DeepMind Health của Google, đang phát triển cách tối ưu hóa ứng dụng của AI trong xạ trị ung thư.